Datenquelle
Alle Daten zum Photovoltaik-Ausbau stammen aus dem Marktstammdatenregister (MaStR) der Bundesnetzagentur. Das MaStR ist das offizielle Register aller Stromerzeugungsanlagen in Deutschland. Betreiber sind gesetzlich verpflichtet, ihre Anlagen dort zu registrieren.
Die Bevölkerungsdaten für Pro-Kopf-Berechnungen stammen vom Statistischen Bundesamt (Destatis).
Aktualisierung
Wir importieren ca. alle zwei Wochen den vollständigen Datenbestand aus dem Marktstammdatenregister. Zwischen der tatsächlichen Inbetriebnahme einer Anlage und ihrer Registrierung im MaStR können 2 bis 8 Wochen vergehen. Unsere Daten bilden daher den Stand der Registrierungen ab, nicht den der Inbetriebnahmen.
Auf jeder Seite zeigen wir den aktuellen Datenstand transparent an.
Kennzahlen
Installierte Leistung
Die Summe der Nennleistung (in kW) aller im MaStR registrierten PV-Anlagen einer Region. Angabe in MW oder GW.
Zubau
Neu registrierte PV-Leistung innerhalb eines Zeitraums. Basiert auf dem Inbetriebnahmedatum der Anlagen. Wir verwenden ausschließlich volle Kalendermonate als Bezugszeitraum, um Verzerrungen durch unvollständige Zeiträume zu vermeiden.
Prognose laufender Monat
Für den laufenden (unvollständigen) Monat zeigen wir eine Hochrechnung: Der bisherige Zubau wird auf den gesamten Monat hochgerechnet (Zubau ÷ vergangene Tage × Tage im Monat). Diese Prognose wird als solche gekennzeichnet.
Pro-Kopf-Werte
Installierte Leistung oder Zubau geteilt durch die Einwohnerzahl der Region. Ermöglicht faire Vergleiche zwischen unterschiedlich großen Bundesländern.
Solar Score
Der Solar Score ist ein zusammengesetzter Index von 0 bis 100, der vier Kennzahlen kombiniert. Er ist bewusst so gewichtet, dass er für alle Regionsgrößen fair ist — von Stadtstaaten bis Flächenländern:
| Kennzahl | Gewichtung | Begründung |
|---|---|---|
| Zubau pro Kopf (letzte 12 Monate) | 40 % | Fairster Vergleich, normalisiert für Bevölkerungsgröße |
| Installierte Leistung pro Kopf | 25 % | Belohnt langjährige Anstrengung beim Ausbau |
| Leistungsdichte pro km² | 20 % | Fair für Stadtstaaten mit wenig Fläche |
| Speicherquote | 15 % | Zukunftsorientiert — belohnt Netzintegration |
Jede Kennzahl wird innerhalb der jeweiligen Ebene (z.B. alle 16 Bundesländer) per Min-Max-Skalierung auf 0–100 normiert, bevor die gewichtete Summe gebildet wird.
Momentum Score
Der Momentum Score misst die kurzfristige Dynamik — wer legt gerade zu, wer verliert an Schwung? Er ist besonders spannend für monatliche Updates:
| Kennzahl | Gewichtung | Begründung |
|---|---|---|
| Zubau letzter Monat vs. eigener 12-Monats-Ø | 35 % | Zeigt „Overperformer" — Regionen, die über ihrem eigenen Schnitt liegen |
| Veränderung ggü. Vorjahresmonat | 25 % | Stabiler als Monat-zu-Monat, gleicht Saisonalität aus |
| Speicher-Zubau pro Kopf (12 Monate) | 20 % | Trend-Indikator für die Energiewende |
| Zubau pro Kopf (letzter Monat) | 20 % | Aktuelles Engagement der Region |
Ranking-Logik
Das Hauptranking sortiert Regionen nach ihrem Solar Score (absteigend). Zusätzlich zeigen wir Rankings nach Zubau pro Kopf und nach Momentum Score. Rangveränderungen beziehen sich auf den Vormonat.
Abdeckung
Wir erfassen alle 16 Bundesländer, 401 Landkreise und kreisfreie Städte sowie über 9.600 Gemeinden. Für Landkreise und Gemeinden wenden wir einen Thin-Content-Filter an: Nur Regionen mit mindestens 50 Anlagen oder 500 kW installierter Leistung erhalten eine eigene Seite. Dies stellt sicher, dass jede Seite aussagekräftige Daten enthält.
Umgang mit Datenunschärfen
- Registrierungsverzögerung: Wir weisen auf jeder Seite darauf hin, dass die Daten den Registrierungsstand abbilden.
- Nachträgliche Korrekturen: Monatlich führen wir einen vollständigen Datenabgleich durch, um Korrekturen im MaStR zu erfassen.
- Fehlende Zuordnungen: Anlagen ohne eindeutige regionale Zuordnung werden unter „nicht zugeordnet" geführt und nicht in regionale Rankings einbezogen.
- Bevölkerungsdaten: Werden jährlich aktualisiert.
Keine Scheingenauigkeit
Wir runden Werte sinnvoll und vermeiden die Darstellung von Nachkommastellen, die eine Genauigkeit suggerieren, die die Datengrundlage nicht hergibt. Rankings basieren auf einem Score, der Schwankungen glättet, statt auf einzelnen Absolutwerten, die durch Registrierungsverzögerungen verzerrt sein können.